ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الذكاء الاصطناعي كآلية لتحسين...>الوصف

الذكاء الاصطناعي كآلية لتحسين التعليم الإلكتروني: تطبيقات وتحديات في التعليم العالي

العنوان بلغة أخرى: Artificial Intelligence as a Mechanism to Improve E-Learning: Applications and Challenges in Higher Education
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: البركة، نصيرة (مؤلف)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: جوان
الصفحات: 79 - 92
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1489130
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التطوير التعليمي | التدريس الإلكتروني | التنمية التكنولوجية | بيئة التعلم الرقمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التعليم | التعليم الإلكتروني | التعليم العالي | Artificial Intelligence | Education | E-Learning | Higher Education
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

100

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين التعليم الإلكتروني بالتعليم العالي، من خلال التركيز على دوره في التعليم، وأهم خوارزمياته المعتمدة ومجالات تطبيقه لتعزيز التعليم الإلكتروني، وإلى تحديات تفعيله في التعليم العالي. توصلت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يساهم في دعم وتحسين التعليم الإلكتروني بالتعليم العالي، من خلال المساهمة في تحليل بيانات الطلاب والتنبؤ بأدائهم، والتدخل في الوقت الفعلي لدعم الطلاب المعرضين لخطر الفشل، مع توفير التقييم التلقائي للبيانات الضخمة بدقة وموثوقية وردود فعل فورية، إضافة إلى خلق بيئة تعليمية ذكية تسهل عملية التدريس بالتعليم العالي. إلا أن تبني الذكاء الاصطناعي يطرح العديد من التحديات التي تتطلب معالجتها، حتى تتم عملية تفعيله بنجاح.

The study aimed to explore the potential of artificial intelligence in improving e-learning in higher education, by focusing on its role in education, the most important algorithms adopted and the areas of its application to enhance e-learning, and the challenges of activating it in higher education. The study found that AI contributes to supporting and improving e-learning in higher education by analyzing student data and predicting their performance, intervening in real time to support students at risk of failure, providing automatic evaluation of big data with accuracy, reliability and immediate feedback, and creating a smart learning environment that facilitates the teaching process in higher education. However, the adoption of AI poses many challenges that need to be addressed in order to successfully operationalize it.
ISSN: 2588-1817

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.