تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > العوامل المؤثرة على قبول أعضاء...>الوصف

العوامل المؤثرة على قبول أعضاء هيئة التدريس بكلية الاقتصاد المنزلي لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم الجامعي في ضوء النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا "UTAUT"

المصدر: المجلة الدولية للتعليم الإلکتروني
الناشر: الجمعية الدولية للتعليم والتعلم الإلكتروني
المؤلف الرئيسي: سالم، انتصار شبل عبدالصادق (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salem, Intisar Shebel Abdel-Sadiq
مؤلفين آخرين: الهتير، هبة حامد عبدالستار عفيفي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 573 - 636
ISSN: 2735-5942
رقم MD: 1500247
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | قبول التكنولوجيا | التعليم الجامعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا | النية السلوكية | أعضاء هئية التدريس | Artificial Intelligence | Unified Theory of Technology Acceptance and Use (UTAUT) | Behavioral Intention | Faculty Members
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على العوامل المؤثرة على قبول أعضاء هيئة التدريس بكلية الاقتصاد المنزلي لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم الجامعي في ضوء النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، ولتحقيق هذا الهدف تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، وأعداد استبيان القبول الذي تضمن ثلاثة أجزاء، وطبق على عينة عددها (٦٠) عضو هيئة تدريس خلال الفصل الدراسي الثاني للعام الجامعي ۲۰۲۱/ 2022، باستخدام نماذج google، وقد توصلت نتائج الدراسة إلى أن أعضاء هيئة التدريس لدىهن درجة قبول (عالية) لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم الجامعي، كما توصلت إلى وجود علاقة ارتباطية دالة إحصائيا بين متغيرات النظرية والنية في الاستخدام، وأن كل من (الأداء المتوقع- الجهد المتوقع - التأثير الاجتماعي- التسهيلات المتاحة) تؤثر بشكل إيجابي على استخدام الأعضاء للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في نية أفراد العينة تعزى لمتغير (التخصص)، ووجود فروق ذات دلالة إحصائية في نية أفراد العينة تعزى لمتغير (الدرجة العلمية) لصالح الدرجة العلمية (مدرس)، وقد أوصت الدراسة بالعمل على تهيئة كافة الظروف المعززة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم الجامعي بكلية الاقتصاد المنزلي، والتوسع في استخدامه بناء على قبول الأعضاء.

The study aimed to identify the factors affecting the acceptance of faculty members at the Faculty of Home Economics to use artificial intelligence to support university education in the light of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT)), and to achieve this goal, the descriptive analytical approach was used, and the acceptance scale was prepared, which included three parts, and applied On a sample of (60) faculty members during the second semester of the academic year 2021/ 2022, Using google models, the results of the study concluded that faculty members have a (high) degree of acceptance of the use of artificial intelligence, and there is a statistically significant correlation between the variables of theory and intention to use, and that (expected performance- expected effort- social impact)- Available facilities) positively affect the members’ use of artificial intelligence, in addition to the absence of statistically significant differences in the intention of the sample members due to the variables of specialization, and the presence of statistically significant differences in the intention of the members of the sample due to the degree variable in favor of the degree (teacher). The study recommended working on creating all conditions that enhance the use of artificial intelligence applications in teaching at the Faculty of Home Economics, and expanding its use based on the acceptance of members.
ISSN: 2735-5942

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.