ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير أداء إدارة الموارد البشرية عند توسيط اتخاذ القرار: دراسة تطبيقية على العاملين بالشركة المصرية للاتصالات بمصر

المصدر: مجلة راية الدولية للعلوم التجارية
الناشر: معهد راية العالي للإدارة والتجارة الخارجية بدمياط الجديدة
المؤلف الرئيسي: محمد، نزار محمد فكري (مؤلف)
المجلد/العدد: مج3, ع11
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 2025 - 2104
ISSN: 2812-6440
رقم MD: 1525148
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | إدارة الموارد البشرية | اتخاذ القرار | Artificial Intelligence | Human Resource Management | Decision-Making
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

40

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة الحالية إلى قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء إدارة الموارد البشرية عند توسيط اتخاذ القرار، بالتطبيق على العاملين في الشركة المصرية للاتصالات. اعتمدت الدراسة على استبيان موجه لعينة مكونة من (۳۸۹) موظفا، وتم تحليل البيانات باستخدام برنامجي SPSS V26) وAMOS V26) لاختبار فروض البحث. توصلت نتائج الدراسة إلى وجود علاقة ارتباط إيجابيه بين متغيرات الدراسة كما أظهرت النتائج وجود تأثير إيجابي معنوي بين الذكاء الاصطناعي وجودة اتخاذ القرار وكشفت أيضا عن وجود تأثير إيجابي معنوي. بين الذكاء الاصطناعي وأداء إدارة الموارد البشرية كما أظهرت النتائج وجود تأثير إيجابي معنوي بين اتخاذ القرار وأداء إدارة الموارد البشرية وأخيرا وأظهرت النتائج أيضا وجود تأثير معنوي إيجابي بين الذكاء الاصطناعي أداء إدارة الموارد البشرية عند توسيط اتخاذ القرار. في ضوء هذه النتائج، أوصت الدراسة بضرورة دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في القرارات اليومية للموارد البشرية، وتوفير تدريب متخصص لفريق الموارد البشرية على أدوات الذكاء الاصطناعي، وإنشاء سياسات لحوكمة البيانات لضمان خصوصية المعلومات وحمايتها، ومراجعة أداء هذه الأنظمة بشكل دوري لتحقيق التحسين المستمر.

The current study aims to measure the impact of artificial intelligence (AI) on improving human resource management (HRM) performance by mediating decision-making, with an applied study on employees of Telecom Egypt. The study relied on a questionnaire distributed to a sample of (389) employees, and data analysis was conducted using (SPSS V26 and AMOS V26) to test the research hypotheses. The study results revealed a positive correlation between the study variables. Additionally, the findings indicated a significant positive impact of AI on the quality of decision-making and also showed a significant positive effect of AI on HRM performance. The results further indicated a positive impact of decision-making on HRM performance. Finally, the results demonstrated that AI positively affects HRM performance when mediated by decision-making. In light of these results, the study recommended integrating AI systems into daily HRM decisions, providing specialized training for the HR team on AI tools, establishing data governance policies to ensure data privacy and protection, and periodically reviewing the performance of these systems to ensure continuous improvement.

ISSN: 2812-6440