العنوان بلغة أخرى: |
Criteria for Designing an Intelligent Advisor Based on Learning Analytics in an E-Learning Environment |
---|---|
المصدر: | مجلة بحوث |
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية |
المؤلف الرئيسي: | محمود، هاجر محمد حبيب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mahmoud, Hager. M. H. |
مؤلفين آخرين: | إسماعيل، حنان إسماعيل محمد أحمد (م. مشارك) , مرسي، عبير حسن فريد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج4, ع8 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أغسطس |
الصفحات: | 356 - 391 |
ISSN: |
2735-4814 |
رقم MD: | 1533274 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
معايير التصميم | ناصح ذكي | تحليلات التعلم | بيئة تعلم إلكتروني | Design Standards | Intelligent Advisor | Learning Analytics | E-Learning Environment
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يهدف البحث الحالي إلى التوصل لقائمة معايير تصميم ناصح ذكي قائم على تحليلات التعلم ببيئة تعلم إلكتروني، ولتحقيق هذا الهدف، قام الباحثون باستخدام منهج البحث الوصفي التحليلي في عرض البحوث وتحليلها دراستها، لاستخلاص المعايير، ثم عرضها على المحكمين، واستخلاص المعايير النهائية في ضوء آراء المحكمين، وقد تم عرض الدراسات والبحوث وتحليلها والاطلاع على مصادر اشتقاق المعايير وطرق تصنيفها وتحليلها ووضع مؤشراتها، وتوصل الباحثون إلى قائمة مبدئية للمعايير ومؤشراتها، وتم تحكيمها من قبل المتخصصين في مجال تكنولوجيا التعليم والمعلومات، ومن ثم التوصل إلى قائمة نهائية تضم (10) معايير رئيسية تضمنت (تصميم واجهة تفاعل البيئة التعليمات والتوجيهات الأهداف التعليمية، خصائص الفئة المستهدفة، تصميم المحتوى التعليمي، تصميم المهام والأنشطة التعليمية التقويم التغذية الراجعة، تصميم الناصح الذكي، تصميم تحليلات التعلم داخل بيئة التعلم الإلكتروني)، انبثق منها عدد (160) مؤشرًا فرعيًا، مقسمًا إلى ثلاثة أجزاء رئيسية تضمنت (المعايير التصميمية لبيئة التعلم الإلكتروني- المعايير التصميمية للناصح الذكي- المعايير التصميمية لتحليلات التعلم داخل بيئة التعلم الإلكتروني) ، يمكن استخدام تلك المعايير عند تصميم الناصح الذكي القائم على تحليلات التعلم ببيئات التعلم الإلكتروني، وقد أوصى البحث بضرورة الاستعانة بقائمة المعايير التصميمية التي توصل إليها الباحثون بالبحث الحالي، وذلك عند تصميم الناصح الذكي القائم على تحليلات التعلم ببيئات التعلم الإلكتروني، كما أوصى البحث بأهمية الاستعانة بالمعايير التصميمية للناصح الذكي عند استخدامه داخل بيئات التعلم المختلفة، كما أوصى البحث بضرورة التحديث المستمر لهذه المعايير بما يتوافق مع المتغيرات التكنولوجية الحديثة. The current research aims to arrive at a list of criteria for designing an intelligent advisor based on learning analytics in an e-learning environment. To achieve this goal, the researchers used the descriptive analytical research approach in presenting, analyzing and studying the research, that is to extract the criteria, and in turn, present them to the arbitrators, and extract the final criteria in light of the arbitrators’ opinions. Studies and research were presented and analyzed, and the sources for deriving the standards and the methods of classifying them, analyzing them, and developing their indicators were also reviewed. The researchers arrived at an initial list of standards and their indicators, and they were judged by specialists in the field of educational and information technology. Hence, a final list was reached, that included (10) main criteria which are: (design of the environment interaction interface, instructions and directions, educational objectives, characteristics of the target group, design of educational content, design of educational tasks and activities, evaluation, feedback, design of the smart advisor, and design of learning analytics). Within the final list, a number of (160) sub-indicators emerged, divided into three main parts that included (design standards for the e-learning environment- design standards for the intelligent advisor – and design standards for learning analytics). These criteria can be used when designing an intelligent advisor based on learning analytics in e-learning environments. The research recommended the necessity of using the list of design criteria when designing an intelligent advisor based on learning analytics. |
---|---|
ISSN: |
2735-4814 |