ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









مستقبل وظائف الموارد البشرية في ضوء تقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة استشرافية للمركز الوطني للوثائق والمحفوظات

المصدر: مجلة دراسات الوثائق
الناشر: المركز الوطني للوثائق والمحفوظات
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، أسامة محمد عبدالسلام (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahem, Usama Mohamed Abd Elsalam
مؤلفين آخرين: الهيف، عالية بنت مذكر هيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع9
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 69 - 183
ISSN: 1658-8657
رقم MD: 1539385
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | تقنيات الذكاء الاصطناعي | ممارسات الموارد البشرية | المركز الوطني للوثائق والمحفوظات | دراسة استشرافية | البيانات الضخمة | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence Techniques | Human Resources Management | National Center for Documents and Archives | Prospective Study | Big Data
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تعرف الوعي بمفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته في مجال إدارة الموارد البشرية والكشف عن واقع وتحديات استخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحديد أهم الاحتياجات التدريبية اللازمة للموظفين بالمركز الوطني للوثائق والمحفوظات، واستشراف التأثيرات المتوقعة لاستخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للوثائق والمحفوظات في تحسين أداء موظفي إدارة الموارد البشرية، ولتحقيق أهداف الدراسة استخدمت الدراسة المنهج المختلط الذي يزاوج بين المنهجين الكمي والكيفي، وذلك باستخدام استراتيجية التصميم التفسيري المتسلسل (Explanatory Sequen tial Design)، استخدمت الدراسة الاستبانة والمقابلة لجمع البيانات من أفراد العينة التي بلغت (١٣٥) فرد من قيادات وموظفي المركز الوطني للوثاق والمحفوظات والخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي. تكونت الاستبانة من ثلاثة محاور المحور الأول أهمية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية من وجهة نظرهم واشتملت على ثلاثة أبعاد هي (التوظيف والفلترة، التدريب والتطوير الميزة التنافسية). والمحور الثاني وعي الموظفين بمجالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي واحتوى على ثلاثة أبعاد هي النظم الخبيرة الخوارزميات الجينية، ونظم المنطق الغامض والمحور الثالث تحديات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، كما استخدم الفريق البحثي أيضا أداة المقابلة النوعية المتعمقة شبه المقننة. توصلت الدراسة إلى أن هناك وعي بأهمية أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الرئيسية النظم الخبيرة الخوارزميات الجينية، نظم المنطق الغامض وهو ما يعكس توجهات قيادات المركز المستقبلية ومدى ارتباطه بتوجهات المملكة في مجال التحول الرقمي، كما أشارت نتائج الدراسة أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعتبر تقنية جديدة مثيرة للاهتمام، إلا أنه لا يزال أمامه طريق طويل ليقطعه قبل أن يتم تنفيذه بشكل استراتيجي مثالي، ويحتاج إلى دمجه في الخطط الاستراتيجية للمركز، والتعاون مع جهات ريادية بمجال الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الظروف البيئية والأصالة الثقافية السعودية، كما كشفت النتائج عن التحديات التي تواجه توظيف أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية بالمركز الوطني للوثائق والمحفوظات منها : تعقيد مجالات الموارد البشرية، والقيود التي تفرضها البيانات الصغيرة، والثانية الأسئلة المرتبطة بالعدالة وغيرها من القيود الأخلاقية والقانونية، وردود الفعل السلبية المحتملة للموظفين على قرارات الإدارة على البيانات المستندة على الخوارزميات، كما كشفت الدراسة عن مجموعة من أهم الاحتياجات التدريبية لدى موظفي المركز الوطني للوثائق والمحفوظات تمثلت أهمها في التدريب على أفضل الممارسات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بالموارد البشرية، التدريب علي تطبيقات الذكاء الاصطناعي لإدارة المهام الوظيفية، تدريب القادة على روبوتات المحادثة المتاحة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقدمت الدراسة تصور مقترح أشتمل على المبادئ اللازمة لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ممارسات إدارة الموارد البشرية بالمركز الوطني للوثائق والمحفوظات والوثائق.

The study aimed to determine the level of awareness regarding artificial intelligence and its significance in the field of human resources management (HRM), to clarify the realities and challenges of utilizing AI tools and applications, to determine the most important training needs for staff members at the National Center for Archives and Records (NCAR), and to estimate the anticipated outcomes of utilizing AI tools and applications at the NCAR in terms of improving the performance of HRM employees. To achieve the objectives of the study, the study employed a mixed methodology, combining quantitative and qualitative techniques, using the Explanatory Sequential Design strategy. The study used a questionnaire and semi-structured interviews to collect data from the sample members, which included (135) members who were the leaders and staff members at the NCAR as well as experts in the field of AI. The questionnaire consisted of three axes. The first axis was focused on the importance of using AI applications to HRM from their perspective which included three dimensions: (employment and filtering, training and development, competitive advantage). The second axis is the employees’ awareness of the fields of AI applications, and it included three dimensions: (expert systems, genetic algorithms, and fuzzy logic systems). The third axis is the challenges of using AI applications in the work environment. According to the study's findings, there is a recognition of the significance of AI tools and their primary uses (expert systems, genetic algorithms, fuzzy logic systems), which reflects the center's leadership's future orientations and the degree to which it is connected to the Kingdom's digital transformation orientations. In addition, the study’s findings indicated that, although AI is an intriguing new technology, there is still much work to be done before it can be applied strategically. As such, it must be incorporated into the center's strategic plans and collaborate with top AI organizations while taking Saudi cultural authenticity and environmental conditions into consideration. Also, the findings demonstrated that the NCAR faces several obstacles when it comes to using AI tools and applications in HRM. These include the intricacy of HR fields, the limitations imposed by small data, issues with justice and other ethical and legal constraints, and the possible unfavorable responses of staff members to management decisions based on algorithm-based data. The study also identified the most significant training needs of the NCAR’ employees, including instruction on how to use AI in HR best practices, training on based on AI applications job task management applications, and educating leaders about chatbots powered by AI were discovered to be the most significant training needs of the NCAR' staff. The study suggested a proposed vision that included the principles required to integrate AI applications into NCAR’ human resources management procedure.

ISSN: 1658-8657

عناصر مشابهة