ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







اثر عناصر المزيج التسويقي على ولاء المستهلك للعلامات التجارية للمنتجات الغذائية في الاردن

العنوان بلغة أخرى: Impact of Marketing Mix on Consumer’s Loyalty Towards Food in Products in Jordan
المصدر: مجلة المحاسبة والإدارة والتأمين
الناشر: جامعة القاهرة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: جودة، محفوظ أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حداد، شفيق إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 48, ع 73
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 1 - 34
رقم MD: 333960
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على مدى وجود ولاء للمستهلك الأردني تجاه العلامات التجارية للمنتجات الغذائية, إضافة إلى معرفة أثر عناصر المزيج التسويقي على هذا الولاء, والتعرف على دور عناصر المزيج التسويقي في تصنيف مستوى ولاء المستهلك. شملت الدراسة المستهلكين الذين يترددون على محلات التجزئة كبيرة الحجم في عمان, وتم اختيار عينة ملائمة من 300 مستهلك وزعت عليهم استمارة الاستبانة حيث تم استرجاع 240 استبانة صالحة للتحليل الإحصائي. تم اللجوء على استخدام أسلوب الانحدار البسيط والمتعدد بالإضافة إلى تحليل التباين والتحليل التمييزي. تشير أهم نتائج البحث إلى وجود أثر لعناصر المزيج التسويقي مجتمعة على ولاء المستهلكين للعلامات التجارية. إضافة إلى وجود فروقات ذات دلالة إحصائية في مستويات ولاء المستهلك الأردني للعلامات التجارية للمواد الغذائية تعزي للعوامل الديمغرافية, كما أظهرت النتائج أن النموذج الخطي المثالي المشتق من عناصر المزيج التسويقي والذي تم التوصل إليه باستخدام التحليل التمييزي, يمتلك قدرة تنبؤية تمكن من تقييم دور العناصر في ولاء المستهلك.

The study aims to investigate Jordanian consumer’s loyalty towards trade marks of food products, the impact of marketing mix components on this loyalty, and to identify the role of marketing mix components in determining the consumer’s loyalty levels. A survey was conducted over 300 consumers visiting large retail markets in Amman, only 240 questionnaires were returned and found suitable for statistical analysis, and a convenience sample of 500 consumers was surveyed. Simple and multiple regression, analysis of variance, and discriminant analysis were used.