ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج ماركوف المخفية ف...>الوصف

استخدام نماذج ماركوف المخفية فى التعرف على صور الوجه الاعتيادى والمحددة حافاته

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حسن، بان احمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: هادى، رشا رعد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 24 - 46
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422438
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البرامج الاحصائية | الخوارزميات | الاساليب الاحصائية | سلاسل ماركوف | التحليل الاحصائى | البرامج الالكترونية | الصور الرقمية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: استخدمت خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على صورة الوجه الاعتيـادي فـضلا عن استخدام هذه الخوارزميات للتعرف على صورة الوجه المحددة حافاتـه باسـتخدام محـددات الحافات (Canny, Sobel, Log) للتعرف على المناطق المحددة حافاتها. ومن خلال تطبيق خوارزميات نماذج ماركوف المخفية تم التوصل إلى إمكانية التعرف عل ـى صورة الوجه الاعتيادي والمحددة حافاته باستخدام طريقة Canny)) أما باقي الطرائـق الأخـرى المستخدمة في تحديد الحافات والمتمثلة بكل من طريقة (Sobel, Log) كانت نسبة التعرف فيهـا على صورة الوجه جيدة إلا أن طريقة (Canny) كانت هي الأفضل. إن برامج الخوارزميـات كتبت باستخدام لغة .Matlab (R2008a) 7.6.0

In this paper, we use algorithm models of Hidden Markov models, which concluded the possibility of recognizing the normal face as well as the face with boundary brims by using (Canny) method. By using other methods, boundary brims of the images can be recognized using (Sobel, Log) which gives good rate of recognition, but Canny method was the best way. Programs of all algorithms were written using Matlab. (R2008a) 7.6.0
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.