| LEADER |
02547nam a22002057a 4500 |
| 001 |
1070414 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 210174
|a حسن، بان احمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام نماذج ماركوف المخفية فى التعرف على صور الوجه الاعتيادى والمحددة حافاته
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2012
|
| 300 |
|
|
|a 24 - 46
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a استخدمت خوارزميات نماذج ماركوف المخفية للتعرف على صورة الوجه الاعتيـادي فـضلا عن استخدام هذه الخوارزميات للتعرف على صورة الوجه المحددة حافاتـه باسـتخدام محـددات الحافات (Canny, Sobel, Log) للتعرف على المناطق المحددة حافاتها. \ ومن خلال تطبيق خوارزميات نماذج ماركوف المخفية تم التوصل إلى إمكانية التعرف عل ـى صورة الوجه الاعتيادي والمحددة حافاته باستخدام طريقة Canny)) أما باقي الطرائـق الأخـرى المستخدمة في تحديد الحافات والمتمثلة بكل من طريقة (Sobel, Log) كانت نسبة التعرف فيهـا على صورة الوجه جيدة إلا أن طريقة (Canny) كانت هي الأفضل. إن برامج الخوارزميـات كتبت باستخدام لغة .Matlab (R2008a) 7.6.0
|b In this paper, we use algorithm models of Hidden Markov models, which concluded the possibility of recognizing the normal face as well as the face with boundary brims by using (Canny) method. By using other methods, boundary brims of the images can be recognized using (Sobel, Log) which gives good rate of recognition, but Canny method was the best way. Programs of all algorithms were written using Matlab. (R2008a) 7.6.0
|
| 653 |
|
|
|a البرامج الاحصائية
|a الخوارزميات
|a الاساليب الاحصائية
|a سلاسل ماركوف
|a التحليل الاحصائى
|a البرامج الالكترونية
|a الصور الرقمية
|
| 700 |
|
|
|9 328198
|a هادى، رشا رعد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|c 002
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 021
|m ع 21
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-021-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 422438
|d 422438
|
