ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج ماركوف المخفية في المعلوماتية الحيوية

العنوان بلغة أخرى: Using Hidden Markov Models in Bioinformatics
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الحارثي، عبدالرحيم خلف راهي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سمير، أسماء حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: س40, ع111
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 232 - 240
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 842898
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعلوماتية الحيوية | خوارزمية فيتربي | نماذج ماكوف المخيفة | Bioinformatics | Veterbi Algorithm | Hidden Markov Models (HMMs)
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This research focused on the recruitment of Hidden Markov models (HMMs) in Bioinformatics, to identify DNA sequence of humans and consisting of a sequence of nitrogenous bases, called nucleotides, Adenine are signified by the letter a, Cytosine and signified by the letter c, Thymine and signified by the letter t, Guanine signified by the letter g, is dealing with the problem of analyzing DNA sequence DNA as a linguistic problem consists of four letters (a , c, t, g) and Ltinaya a series of DNA using an algorithm Veterbi.

انصب اهتمام هذا البحث على توظيف نماذج ماركوف المخفية Hidden Markov moldels (HMMs) في المعلوماتية الحيوية Bioinformatics، لتحديد متسلسلة الحامض النووي DNA للإنسان والمتكون من سلسلة من القواعد النيتروجينية التي يطلق عليها النكليوتيدات Nucleotides وهي الادنين Adenine ويرمز له بالحرف a، السيتوسين Cytosine ويرمز له بالحرف c، الثايمين Thymine ويرمز له بالحرف t، الكوانين Guanine ويرمز له بالحرف g، تم التعامل مع مشكلة تحليل متسلسلة الحامض النووي DNA كمشكلة لغوية تتكون من أربعة حرف هي (a, t, c, g) والتنبؤ بمتسلسلة الحامض النووي DNA باستخدام خوارزمية فيتربى (Veterbi) وتم التوصل إلي أن متسلسلة المتنبئ كانت مطابقة لمتسلسلة الحامض النووي DNA للجين CCR5 delta-24 allele.

ISSN: 1813-6729