ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An intelligent agent to detect...>الوصف

An intelligent agent to detect learner's learning style automatically through E-learning system in Saudi Arabia

المصدر: مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات
الناشر: المركز القومي للبحوث
المؤلف الرئيسي: Abdul Aziz, Azrilah (Author)
مؤلفين آخرين: Assiri, Alia Abdulrahman (Co-Author)
المجلد/العدد: مج1, ع4
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 55 - 84
DOI: 10.26389/AJSRP.A121117
ISSN: 2522-3321
رقم MD: 858367
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التعليم الإلكتروني
التعلم الذاتي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكشف عن نمط التعلم التلقائي | العميل ذكي | نظام التعلم | automatic learning style detection | intelligent agent | learning system
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

220

حفظ في:
المستخلص: معظم أنظمة التعلُيم الإلكتروني الحديثة تفتقر إلى الكشف التلقائي عن نمط التعليم للمتعلِم ‘ كما أن النهج الآلي يصنَف على أنه أفضل نهج لاستنباط نمط المتعلِم ‘ حيث يكشف النمط الحقيقي للطالب في بيئة التعليم عن طريق التَعليم الإلكتروني. الغرض من هذه الدراسة اقتراح طريقة جديدة لكشف نمط المتعلِم والتي تعتمد على الكشف التلقائي الآلي ‘ وسيتم استخدام وكيل ذكي لتحديد نمط المتعلِم على أساس السلوك باستخدام نموذج فلدر- سيلفرمان‘ وهذه الطريقة المقترحة تم تنفيذها باستخدام نظام إدارة التعلُم . بعد استخلاص النتائج عن طريق النظام المقترح ‘ سيتم التحقق من النتائج عن طريق مقارنتها مع نتائج استبيان نموذج فلدر- سيلفرمان بالإضافة إلى ذلك سيتم استخدام ( طريقة غارسيا ) لإثبات صحة لنتائج . وبعد مقارنة الطريقة المقترحة مع نتائج الدراسات السابقة، حصلت الباحثة على نتائج مرضية جداً وأدنى نسبة تم الحصول عليها كانت 66.6٪ .

Most of the successful conventional E-learning system lack of automatic detecting of learner learning style based on their preference. An Automatic approach marked as a better approach to characterize learning style because it is based on real student behavior. The purpose of this study is to propose a new literature-based method (Automatic approach) using intelligent agents to identify learner's learning style based on behavior using Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM). The new method implemented in new developed LMS. After obtaining the proposed method result, the result validates and compared with Felder-Silverman Learning Style Model questionnaire (ILS) and García method. After comparing the proposed method with the results of previous studies, the researcher got satisfactory results on precision percentage and the lowest percentage in the results was 66.6 %.
ISSN: 2522-3321

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.