ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين ثلاث طرائق للتعويض...>الوصف

مقارنة بين ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقودة في الإختبارات العامة

العنوان بلغة أخرى: A Comparison between Three Methods for Handling Missing Data in General Exams
المصدر: دراسات - العلوم التربوية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: العناتي، جهاد محمد محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Anati, Jehad Mohammad Mahmoud
مؤلفين آخرين: المقصقص، محمد إبراهيم محمد (م. مشارك) , اللبدي، نزار راسم محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج45, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: تشرين الثاني / ربيع الثاني
الصفحات: 19 - 35
DOI: 10.35516/0102-045-001-002
ISSN: 1026-3713
رقم MD: 885790
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: +EduSearch
مواضيع:
السياسة التعليمية | البرامج التعليمية | الوسائل التعليمية | الإختبارات العامة | علماء التربية | البحوث العلمية | طرق التدريس | مستخلصات الأبحاث
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظرية استجابة الفقرة | Handling Missing Data | تقدير معالم الفقرات والقدرة | Incomplete Data | البيانات المفقودة (غير المكتملة) | Missing Data | Estimation Items and Persons Parameters in Missing Data
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

83

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة الى تحديد ادق الطرائق التعويضية عن البيانات المفقوده فى الاختبارات العامه ، وذلك من خلال مقارنة ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقوده بقيمة واحدة هى : التعويض بمتوسط الفرد على العبارات الاخرى التى لا تتضمن بيانات مفقوده ، والتعويض من متبرع ، والتعويض باستخدام الانحدار. ولتحقيق هدف الدراسة ، اختيرت عينة حجمها (2100) طالبا من الصف العاشر الاساسى ، اكتملت استجاباتهم على جميع فقرات الاختبار الوطنى للرياضيات ، وحذف مايعادل (10%) من استجابات الطلبة ، وبطريقة حققت شروط الفقدان العشوائى التام . وتم التعويض عن القيم المفقودة باحدى الطرائف التعويضية الاتية : المتوسط ، المتبرع ، الانحدار. استعملت برمجية(BILOG MG3) فى تقدير معالم الفقرات وقدرات الطلاب وفق النموذج ثنائى المعالم ، واستعلمت الاساليب الاحصائية الارتباطية ، واختبار فشر ز ، واختبار ت للعينات المترابطة ، والجذر التربيعى لمتوسط الخطا المعيارى (RMSE) ؛ لاستقصاء اكثر طوائف التعويض عن القيم المفقودة دقة فى تقدير معالم الفقرات والافراد. واشارات نتائج الدراسة الى ان اكثر الطرائف دقة فى تقدير معالم الفقرات ( الصعوبة والتمييز) ، زمعلم القدرة للطلبة هى طريقة الانحدار وتليها طريقة المتوسط ، وان اقل الطرائق دقة هى طريقة المتبرع.

The aim of this study was to identify the most accurate imputation methods handling missing data through comparing: Means Imputation, Hot-deck Imputation, and Regression Imputation. In order to attain the purpose of the study a random sample of tenth grad student was chosen, it consisted of (2100) in which they completed their responses on all (30) MCQ in the general Math exam, these were used as a source data, ten percent (10%) of the data was eliminated in which it allow the data to meet the condition of Missing Completely at Random (MCAR), The Little Test showed that data is (MCAR). The missing values were handled by three imputation methods: Means Imputation, Hot-Deck Imputation, and Regression Imputation. Items and Persons Parameters were estimated by BILOG MG3 using Two Parameter Model. In order to explore the most accurate Methods for Handling Missing Data the following statistical methods were used: Correlation methods, Fisher Z, t Paired Sample Tests, and RMSE. In order to explore the most accurate Methods for Handling Missing Data the following statistical methods were used: Correlation methods, Fisher Z, t Paired Sample Tests, and RMSE. The results of the study showed that the most accurate methods in estimating paragraphs parameters are in the following order: Regression Imputation, Means Imputation, Hot-deck Imputation.
ISSN: 1026-3713

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.