| LEADER |
05291nam a22003137a 4500 |
| 001 |
1635096 |
| 024 |
|
|
|3 10.35516/0102-045-001-002
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|a العناتي، جهاد محمد محمود
|g Al-Anati, Jehad Mohammad Mahmoud
|e مؤلف
|9 148040
|
| 245 |
|
|
|a مقارنة بين ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقودة في الإختبارات العامة
|
| 246 |
|
|
|a A Comparison between Three Methods for Handling Missing Data in General Exams
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
|c 2018
|g تشرين الثاني / ربيع الثاني
|m 1439
|
| 300 |
|
|
|a 19 - 35
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b The aim of this study was to identify the most accurate imputation methods handling missing data through comparing: Means Imputation, Hot-deck Imputation, and Regression Imputation. In order to attain the purpose of the study a random sample of tenth grad student was chosen, it consisted of (2100) in which they completed their responses on all (30) MCQ in the general Math exam, these were used as a source data, ten percent (10%) of the data was eliminated in which it allow the data to meet the condition of Missing Completely at Random (MCAR), The Little Test showed that data is (MCAR). The missing values were handled by three imputation methods: Means Imputation, Hot-Deck Imputation, and Regression Imputation. Items and Persons Parameters were estimated by BILOG MG3 using Two Parameter Model. In order to explore the most accurate Methods for Handling Missing Data the following statistical methods were used: Correlation methods, Fisher Z, t Paired Sample Tests, and RMSE. In order to explore the most accurate Methods for Handling Missing Data the following statistical methods were used: Correlation methods, Fisher Z, t Paired Sample Tests, and RMSE. The results of the study showed that the most accurate methods in estimating paragraphs parameters are in the following order: Regression Imputation, Means Imputation, Hot-deck Imputation.
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة الى تحديد ادق الطرائق التعويضية عن البيانات المفقوده فى الاختبارات العامه ، وذلك من خلال مقارنة ثلاث طرائق للتعويض عن القيم المفقوده بقيمة واحدة هى : التعويض بمتوسط الفرد على العبارات الاخرى التى لا تتضمن بيانات مفقوده ، والتعويض من متبرع ، والتعويض باستخدام الانحدار. ولتحقيق هدف الدراسة ، اختيرت عينة حجمها (2100) طالبا من الصف العاشر الاساسى ، اكتملت استجاباتهم على جميع فقرات الاختبار الوطنى للرياضيات ، وحذف مايعادل (10%) من استجابات الطلبة ، وبطريقة حققت شروط الفقدان العشوائى التام . وتم التعويض عن القيم المفقودة باحدى الطرائف التعويضية الاتية : المتوسط ، المتبرع ، الانحدار. استعملت برمجية(BILOG MG3) فى تقدير معالم الفقرات وقدرات الطلاب وفق النموذج ثنائى المعالم ، واستعلمت الاساليب الاحصائية الارتباطية ، واختبار فشر ز ، واختبار ت للعينات المترابطة ، والجذر التربيعى لمتوسط الخطا المعيارى (RMSE) ؛ لاستقصاء اكثر طوائف التعويض عن القيم المفقودة دقة فى تقدير معالم الفقرات والافراد. واشارات نتائج الدراسة الى ان اكثر الطرائف دقة فى تقدير معالم الفقرات ( الصعوبة والتمييز) ، زمعلم القدرة للطلبة هى طريقة الانحدار وتليها طريقة المتوسط ، وان اقل الطرائق دقة هى طريقة المتبرع.
|
| 653 |
|
|
|a السياسة التعليمية
|a البرامج التعليمية
|a الوسائل التعليمية
|a الإختبارات العامة
|a علماء التربية
|a البحوث العلمية
|a طرق التدريس
|a مستخلصات الأبحاث
|
| 692 |
|
|
|a نظرية استجابة الفقرة
|b Handling Missing Data
|
| 692 |
|
|
|a تقدير معالم الفقرات والقدرة
|b Incomplete Data
|
| 692 |
|
|
|a البيانات المفقودة (غير المكتملة)
|b Missing Data
|
| 692 |
|
|
|b Estimation Items and Persons Parameters in Missing Data
|
| 700 |
|
|
|9 170348
|a المقصقص، محمد إبراهيم محمد
|e م. مشارك
|g Muqusqus, Mohammed I.
|
| 700 |
|
|
|a اللبدي، نزار راسم محمد
|g Al-Labadi, Nizar Rasem
|e م. مشارك
|9 162240
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 002
|e Dirasat - Educational Sciences
|f Dirāsāt - Al-Ǧāmi’aẗ al-urdunniyyaẗ. Al-’ulūm al-tarbawiyyaẗ
|l 001
|m مج45, ع1
|o 0102
|s دراسات - العلوم التربوية
|v 045
|x 1026-3713
|
| 856 |
|
|
|u 0102-045-001-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a +EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 885790
|d 885790
|
