المستخلص: |
يهدف البحث الحالي إلى تحديد نمط الدعم التعليمي باستخدام الواقع المعزز الأنسب لطلاب كلية التربية النوعية مرتفعي ومنخفضي الدافعية للإنجاز في بيئة تعلم مدمج لتنمية التحصيل المعرفي وبعض مهارات البرمجة والانخراط في التعلم. تم استخدام التصميم التجريبي العاملي (٢×2)، وطبق البحث على عينة قوامها (٧٤) طلاب بكلية التربية النوعية، تم اختيارها وتقسيمهم وفقا لمقياس الدافعية للإنجاز إلى أربع مجموعات، المجموعة الأولى؛ بلغ عددها (22) طالبا ذو مستوى دافعية مرتفع درسوا بنمط الدعم التعليمي الموزع، والمجموعة الثانية: (22) طالبا ذو مستوى دافعية مرتفع درسوا بنمط الدعم التعليمي المجمع، والمجموعة الثالثة؛ (15) طالبا ذو مستوي دافعية منخفض درسوا بنمط الدعم التعليمي الموزع، والمجموعة الرابعة؛ (١٥) طالبا ذو مستوى دافعية منخفض درسوا بنمط الدعم التعليمي المجمع. ودلت النتائج على أن نمط الدعم التعليمي الموزع باستخدام الواقع المعزز هو النمط الأنسب للطلاب مرتفعي ومنخفضي الدافعية للإنجاز عند تنمية التحصيل المعرفي، وبعض مهارات البرمجة، والانخراط في التعلم. كذلك فإن الطلاب ذوي مستوي الدافعية المنخفضة حققوا نتائج أفضل مع نمط الدعم التعليمي الموزع في التحصيل المعرفي، ومهارات البرمجة، والانخراط في التعلم، في حين تساوت نتائج الطلاب ذوي مستوى الدافعية المرتفعة عند توظيف أيا من النمط الدعم التعليمي الموزع أو النمط الدعم التعليمي المجمع باستخدام الواقع المعزز في التحصيل المعرفي، وبعض مهارات البرمجة، والانخراط في التعلم.
This research aims for determining the most suitable instructional support pattern using augmented reality for high and low Achievement Motivation students' at Specific Education Faculty. The 2×2 factorial design was used. The research was applied on (74) students at Specific Education Faculty who were selected and divided according to their grades on the "Achievement Motivation Test" into four groups. The first group consisted of 22 students of high motivation level who studied using distributed support pattern. The second group consisted of 22 students of high motivation level who studied using massed support pattern. While the third group which consisted of 15 students of low motivation level who studied using distributed support pattern. Finally, the fourth group consisted of 15 students of low motivation level who studied using massed support pattern. The results indicated that distributed support pattern using augmented reality is the most suitable pattern for developing achievement, some programming skills of high and low Achievement Motivation Students' at Specific Education Faculty and their engagement. The results also indicated that students with low Achievement Motivation achieved better results using the distributed support pattern, while the results of students with high Achievement Motivation do not differ according to the applied support pattern using augmented reality.
|