| المستخلص: |
يهدف البحث الحالي إلى التعرف على الإسهام النسبي للذاكرة العاملة والكف المعرفي والذكاء السائل في التنبؤ بالمرونة المعرفية لدى الطلاب بالمرحلة الجامعية، ودراسة الفروق بين الطلاب في المرونة المعرفية وفقا لمتغيري النوع (ذكور/إناث) والتخصص الدراسي (علمي/ أدبي)، وأيضا تحديد الفروق بين الطلاب مرتفعي ومنخفضي الذكاء السائل في المرونة المعرفية، وكذلك التعرف على طبيعة العلاقة ببن المرونة المعرفية وكل من الذاكرة العاملة والكف المعرفي والذكاء السائل. وتكونت عينة البحث من (200) طالب وطالبة بكلية التربية بطنطا، طبقت عليهم بطارية مهام أدائية من إعداد الباحثة لتقييم متغيرات البحث الحالي المتمثلة في الذاكرة العاملة والكف المعرفي والمرونة المعرفية، واختبار المصفوفات المتتابعة لرافن (المستوى المتقدم) Raven’s Standard Progressive Matrices Test (SPMT) لقياس الذكاء السائل، وقد تم استخدام الأساليب الإحصائية الآتية: معامل ارتباط بيرسون Pearson Correlation، وتحليل الانحدار المتعدد المتدرج Stepwise Multiple Regression Analysis، واختبار (ت) T-Test، والتحليل العاملي التوكيدي Analysis .Confirmatory Factor وتوصل البحث إلى النتائج الآتية: - وجود علاقة ارتباطية موجبة دالة إحصائيا بين المرونة المعرفية وكل من الذاكرة العاملة والكف المعرفي والذكاء السائل لدى طلاب كلية التربية بطنطا. - عدم وجود فروق دالة إحصائيا بين الذكور والإناث في المرونة المعرفية. - وجود فروق دالة إحصائيا بين طلاب التخصصات العلمية وطلاب التخصصات الأدبية في المرونة المعرفية لصالح طلاب التخصصات العلمية. - وجود فروق دالة إحصائيا بين الطلاب مرتفعي الذكاء السائل ومنخفضي الذكاء السائل في المرونة المعرفية لصالح الطلاب مرتفعي الذكاء السائل. - إمكانية التنبؤ بالمرونة المعرفية لدى عينة البحث من خلال الذاكرة العاملة والكف المعرفي والذكاء السائل.
The current research aims at recognizing The relative contribution of working memory, cognitive Inhibition, and fluid intelligence on predicting cognitive flexibility Of university students and examining the differences between students in cognitive flexibility according to gender (male/female) and study specialty (arts/science) variables, and also determining the differences between (high/low) fluid intelligence students in cognitive flexibility, as well as recognizing the relation between cognitive flexibility and each of the working memory, cognitive inhibition, and fluid intelligence. The research sample consists of (200) male and female students at faculty of education Tanta university. The study used a performance task battery, edited by the researcher, to measure the current research variables (working memory, cognitive inhibition and cognitive flexibility) as well as Raven’s Standard Progressive Matrices Test (SPMT) to measure fluid intelligence. The research used the following statistical methods: Pearson Correlation, Stepwise Multiple Regression Analysis, t-Test, and Confirmatory Factor Analysis. The results were as follows: - There is a significant statistical positive correlation between cognitive flexibility and each of the working memory, cognitive inhibition, and fluid intelligence of Tanta University students. There are no significant statistical differences between males and females in cognitive flexibility. - There are significant statistical differences between art section specialty and science section specialty students in cognitive flexibility in favor of the later. - There are significant statistical differences between high fluid intelligence and low fluid intelligence students in cognitive flexibility in favor of the former. - It is possible to predict the cognitive flexibility of the research sample through working memory, cognitive inhibition, and fluid intelligence.
|
