ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التكامل بين التحليل الإحصائي والبياني في انتقاء وتدريج مفردات الاختيار من متعدد باستخدام نظرية الاستجابة للمفردة

العنوان بلغة أخرى: Integration between the Statistical and Graphical Analysis in Selecting and Calibrating Multiple Choice Items using Item Response Theory
المصدر: المجلة المصرية للدراسات النفسية
الناشر: الجمعية المصرية للدراسات النفسية
المؤلف الرئيسي: منتصر، شادية عبدالعزيز مهتدي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج27, ع97
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 323 - 387
DOI: 10.21608/ejcj.2020.97864
ISSN: 2090-0244
رقم MD: 1011076
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل البياني للمفردات | نظرية الاستجابة للمفردة | نموذج راش | مفردات الاختيار من متعدد | دقة القياس | GIA
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى اختبار الاتساق بين محكات التحليل البياني والمحكات الإحصائية للملاءمة لنموذج راش في تقدير جودة المفردة الاختبارية، ودراسة أثر استخدام التحليل البياني والتحليل الإحصائي معا في انتقاء المفردات التي تحقق دقة القياس على خصائص كل من التدريج النهائي للاختبار والتحليل البياني النهائي لمفرداته. وتكونت عينة الدراسة من (199) طالبة من طالبات الفرق الرابعة التربوية بكلية البنات جامعة عين شمس، وتمثلت أداة الدراسة في مفردات الاختيار من متعدد (30 مفردة) بأحد النماذج الاختبارية للامتحان النهائي في مقرر نظريات التعلم. وقد تم تطوير ملف أوامر Syntax لإجراء التحليل البياني للمفردات، كما استخدم برنامج Winsteps لتدريج الاختبار تبعا لنموذج راش. وبعد إجراء المعالجات الإحصائية والتحليل الكيفي المناسب، توصلت الدراسة للنتائج التالية: - يوجد اتساق وتكامل بين محكات التحليل البياني والمحكات الإحصائية للملاءمة لنموذج راش في تقييم جودة المفردة الاختبارية من نوع الاختيار من متعدد. - إن حذف المفردات غير الملائمة وفقا لمحكات التحليل البياني قبل تدريج الاختبار تبعا لنموذج راش، لا يؤثر على خصائص الاختبار في تدريجه النهائي. كما لا يؤثر على تدرج الأفراد على المتغير موضوع القياس، في حين يؤدي إلى انخفاض نسبة الأفراد غير الملائمين، وارتفاع معامل ثبات تقديرات قدرة عينة التدريج النهائي، وارتفاع قيم الخطأ المعياري لهذه التقديرات، وتحسن الملاءمة التباعدية للأفراد وفق مؤشر ZSTD. - إن حذف المفردات غير الملائمة لأسس القياس وفقا لكل من المحكات البيانية والإحصائية وحذف الأفراد غير الملائمين، يؤدي إلى تحسن نتائج التحليل البياني لباقي المفردات.

This study aimed at examining the consistency between graphical item analysis (GIA) criteria and Rasch model fitness statistics in evaluating the test item quality, and identifying the effect of using both graphical and statistical criteria in selecting the fit items upon the final scale characteristics and the final GIA outputs. A (30) MCQ test was administered on (199) college female students as a part of the final learning theories exam. Data was analyzed using Winsteps, syntax, and SPSS computer programs. Results: The GIA criteria was consistent with and complement the fitness statistics in evaluating the item quality. Excluding the graphical misfit items before calibrating the test according Rasch model had no effect on the item statistics in the final scale, however it reduced the ratio of misfit persons and persons ZSTD outfit values, and raised the reliability coefficient and the ability estimates standard error values. Excluding the graphical and statistical misfit items and the statistical misfit persons enhanced the final GIA outputs.

ISSN: 2090-0244