ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > برنامج مقترح في التغير المناخي...>الوصف

برنامج مقترح في التغير المناخي قائم على مدخل التعلم العميق النشط ADL لتصويب بعض التصورات الخطأ وتنمية متعة التعلم لدى طلبة الفرقة الأولى STEM بكلية التربية

العنوان بلغة أخرى: A Proposed Program in Climate Change Based on the Active Deep Learning "ADL" Approach to Correct some Misconceptions and Develop the Learning Enjoyment among First Year STEM Students in the College of Education
المصدر: المجلة التربوية
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: محمد، رانيا محمد إبراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سليمان، فوقية رجب عبدالعزيز (م. مشارك)
المجلد/العدد: ج104
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 741 - 809
DOI: 10.21608/edusohag.2022.272690
ISSN: 1687-2649
رقم MD: 1363247
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التغير المناخي | طرق التدريس | التعلم العميق | طلبة الجامعات | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التغير المناخي | مدخل التعلم العميق النشط | التصورات الخطأ المرتبطة بالتغير المناخي | متعة التعلم | Climate Change | Active Deep Learning (ADL) | Misconception | Learning Enjoyment
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

99

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث الحالي إلى تصويب بعض التصورات الخطأ المرتبطة بالتغير المناخي وتنمية متعة التعلم لدى طلبة الفرقة الأولى STEM بكلية التربية، ومن أجل تحقيق ذلك تم اقتراح برنامج في التغير المناخي قائم على مدخل التعلم العميق النشط، وفي ضوء ذلك تم اختيار مجموعة بحث تكونت من (٣١) طالبًا وطالبة من شعبتي (بيولوجي- كيمياء) بالفرقة الأولى STEM بكلية التربية-جامعة الزقازيق الفصل الدراسي الثاني للعام الجامعي 2021-2022م، ولقد تمثلت أداتا البحث في اختبار التصورات الخطأ المرتبطة بالتغير المناخي، ومقياس متعة التعلم، واعتمد البحث على التصميم شبه التجريبي ذو المجموعة الواحدة حيث طبقت على مجموعة البحث أداتا البحث قبليًا، ثم تقديم البرنامج المقترح للمجموعة، وبعد الانتهاء تم تطبيق أداتا البحث بعديًا، وأشارت النتائج إلى تفوق طلبة مجموعة البحث في التطبيق البعدي عن التطبيق القبلي بفرق دال إحصائيًا عند مستوى (٠,٠١) من حيث تصويب التصورات الخطأ المرتبطة بالتغير المناخي، وتنمية متعة التعلم لديهم، كما أسفرت النتائج عن فاعلية البرنامج المقترح في تصويب التصورات الخطأ المرتبطة بالتغير المناخي وتنمية متعة التعلم، وقدم البحث توصياته ومقترحاته في ضوء النتائج التي تم التوصل إليها، ومنها الاهتمام بتدريب المعلمين قبل الخدمة وأثناءها على استخدام مدخل التعلم النشط العميق لمساعدتهم في تصويب التصورات الخطأ لديهم، والاهتمام بإحداث السعادة والمتعة لدى المتعلمين أثناء تعلم مادة العلوم.

The current research aimed to correct some of the misconceptions related to climate change and to develop the Learning Enjoyment among students of the first year STEM at the College of Education, and in order to achieve this, a program in climate change was proposed based on Active Deep Learning Approach, and in light of that a research group was selected consisting of (31 ) male and female students from the two divisions (Biology -Chemistry) of the first year STEM at the Faculty of Education - Zagazig University, the second semester of the academic year 2021-2022. The two research tools were (Misconceptions related to climate change test, and the Learning Enjoyment scale). The research relied on the quasi-experimental design with a single group, where the two research tools were applied to the research group first, then the proposed program was presented to the group, and after completion, the two research tools were applied afterwards. The results indicated that the students of the research group excelled in the post application over the tribal application with a statistically significant difference at the level (0.01) in terms of correcting Misconceptions related to climate change and developing their learning Enjoyment. The results also showed the effectiveness of the proposed program in correcting Misconceptions related to climate change and developing the learning Enjoyment. The research presented its recommendations and suggestions in the light of the results that have been reached, including the interest in training teachers before and during service to use the active deep learning approach to help them correct their wrong perceptions, and interest in creating happiness and pleasure for learners while learning science.
ISSN: 1687-2649

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.