ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Determinants of Applying Artif...>الوصف

Determinants of Applying Artificial Intelligence to Improve the Quality of E-Learning: An Empirical Study in Ain Shams University

العنوان بلغة أخرى: محددات تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التعلم الإلكتروني: دراسة ميدانية على جامعة عين شمس
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mohammed, Aya Yasser Sweify (Author)
مؤلفين آخرين: El-Khouly, Sayed Mahmoud (Co-Author) , Yehia, Engy Ahmed (Co-Author)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 109 - 138
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1479639
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | التعلم عن بعد | المنصات الرقمية | جودة التعليم
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | دوافع تطبيق الذكاء الاصطناعي | معوقات تطبيق الذكاء الاصطناعي | أنظمة الذكاء الاصطناعي | الأداء المتوقع | الجهد المتوقع | تحديات عزلة الطلاب | التعلم الإلكتروني | منصات التعلم الإلكتروني | المقررات الإلكترونية | التعليم العالي | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence Driving Forces | Artificial Intelligence Hindering Forces | Artificial Intelligence Systems | Performance Expectancy | Effort Expectancy | Student Isolation Challenges | E-learning | E-learning Platforms | E-learning Ccourses | Higher Education
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى: تحديد القوى الدافعة والمعوقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التعلم الإلكتروني بجامعة عين شمس. منهج الدراسة: اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لدراسة العلاقة بين المتغيرات. مجتمع وعينة الدراسة: تم تطبيق الدراسة الميدانية في جامعة عين شمس، وتم أخذ العينة من ٥ كليات نظرية وعملية وهي الطب والهندسة والقانون التجارة والآداب من خلال جمع ۳۸۳ مفردة من الطلاب. مشكلة الدراسة: منذ عام ۲۰۱۹، ومع انتشار فيروس كورونا بدأت الجامعات في استبدال طرق التعلم التقليدية بالتعلم الإلكتروني مما أدي إلى اضطراب فوري في حياة الكثيرين وتكمن مشكلة الدراسة في أن هذا الاضطراب يرجع إلى بعض المشكلات التي واجهت التعلم الإلكتروني كضعف البنية التحتية، تحديات الاكتفاء التكنولوجي، تحديات عزلة الطلاب وعدم تفاعلهم مع أعضاء هيئة التدريس بشكل مناسب، مواجهة صعوبة عند بعض الطلاب للتعامل مع الأنظمة الحديثة وقلة الخبرة والمعرفة في مجال التعلم الإلكتروني. وعند تجميع العينة المبدئية لقائمة الاستقصاء، وجد الباحث عدم موافقة بعض الطلاب ومحايدة البعض الآخر على تحقق جودة التعلم الإلكتروني مما يدل على عدم توحد الرأي والحاجة إلى وجود بحث عما إذا كان بحاجة إلى مزيد من التطوير. توصلت الدراسة إلى: صدق وثبات متغيرات الدراسة. ونتيجة لذلك، فهو يمثل المجتمع ويمكن استخدامه في التحليل الإحصائي اللاحق. ومن خلال إجراء تحليل الانحدار الخطي البسيط وجدنا أن هناك تأثير ذو دلالة إحصائية للقوى الدافعة لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التعلم الإلكتروني بجامعة عين شمس، والقوي الدافعة هي الأداء المتوقع، والجهد المتوقع، والتأثير الاجتماعي، بينما أثبت تحليل الانحدار الخطي المتعدد وجود تأثير ذو دلاله إحصائية فقط للأداء المتوقع، والجهد المتوقع على جودة التعلم الإلكتروني. إن القوي المعوقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التي وجد لها تأثير ذو دلالة إحصائية هي تحديات عزل الطلاب فقط، حيث لم تظهر القوي المعوقة الأخرى أي تأثير على جودة التعلم الإلكتروني.

Purpose: Determine the driving and hindering forces of applying artificial intelligence to improve the quality of E-learning in Ain Shams University. Approach of the study: The study was based on descriptive and analytical method to study the relationship between the variables. Population and Study Sample: The empirical study was applied in Ain Shams University, the sample was taken from 5 Theoretical and Practical colleges such as Medicine, Engineering, Law, Business, and Arts by collecting 383 questionnaires from students. Research Problem: Since 2019, with the spread of Corona virus, universities began to replace traditional learning methods with E-learning, which led to immediate disruption to the lives of many. The problem of the study lies in that this disruption is due to some of the problems that faced e-learning, such as weak infrastructure, technological sufficiency challenges, and students’ isolation challenges and lack of students’ interaction with their instructors appropriately. Some students face difficulty in dealing with modern systems and lack of experience and knowledge in the field of e-learning. During the collection of the initial sample of the questionnaire, the researcher found that some students responded with disagree and others with neutral about achieving the quality of e-learning, which indicates a lack of uniformity of opinion and the need for research into whether it needs further development. Findings: Reliability and validity of the research variables. As a result, it represents the targeted population well, and can be used in the subsequent statistical analysis. By conducting simple regression analysis, we found that, there is a statistically significant effect of the driving forces on applying artificial intelligence to improve e-learning quality in Ain Shams University, which are performance expectancy, effort expectancy, and social influence, while multiple linear regression analysis found a significant effect only of Performance expectancy, and effort expectancy on E-learning quality. The main barrier for applying artificial intelligence is student isolation challenges only, as all other barriers showed no significant effect on E-learning quality.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.