تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > مهارات علم البيانات الواجب توا...>الوصف

مهارات علم البيانات الواجب توافرها لدى طلاب المرحلة الجامعية في التخصصات المختلفة

العنوان بلغة أخرى: Essential Data Science Skills for Undergraduate Students Across Disciplines
المصدر: المجلة الدولية للمناهج والتربية التكنولوجية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الدراسات العليا للتربية - الجمعية العربية للدراسات المتقدمة في المناهج العلمية
المؤلف الرئيسي: صقر، محمد عادل محمد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sakr, Mohamed Adel
مؤلفين آخرين: كفافي، وفاء مصطفى محمد (م. مشارك) , صلاح، صلاح أحمد فؤاد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: مارس
الصفحات: 84 - 112
ISSN: 2735-5101
رقم MD: 1537740
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
مهارات علم البيانات | مقرر الإحصاء | طلبة الجامعات
كلمات المؤلف المفتاحية:
مهارات علم البيانات | طلاب المرحلة الجامعية | Data Science Skills | Undergraduate Students
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على مهارات علم البيانات وجوانبها المعرفية والأدائية الواجب توافرها لدى طلاب المرحلة الجامعية في التخصصات المختلفة، ولتحقيق هدف الدراسة، تم استخدام المنهج الوصفي المسحي، وتمثلت أداة الدراسة في استبانة لاستطلاع الرأي لتحديد مهارات علم البيانات الواجب توافرها لدى طلاب المرحلة الجامعية في التخصصات المختلفة. وأظهرت النتائج أن مهارات علم البيانات الواجب توافرها لدى طلاب المرحلة الجامعية في التخصصات المختلفة، هي: وضع خطة العمل، وجمع البيانات، ومعالجة البيانات، وتحليل البيانات، وتنقيب البيانات، وعرض النتائج. وقد أوصت الدراسة بإعداد مقررًا لتنمية مهارات علم البيانات لطلاب المرحلة الجامعية، وإثراء مقررات الإحصاء القائمة في المرحلة الجامعية بمهارات علم البيانات، وتوفير المواد والأدوات والبرامج اللازمة لتنمية مهارات علم البيانات لدى الطلاب، وتنظيم مؤتمرات وورش عمل لأعضاء هيئة التدريس حول كيفية تطعيم مقررات الإحصاء القائمة بأساسيات علم البيانات ومهاراته.

The present study identified the data science skills (and their cognitive and performance aspects) required for undergraduate students. A descriptive survey methodology was employed to achieve this objective. Data collection utilized an opinion poll questionnaire designed to identify the perceived essential data science competencies for undergraduate students. The results indicated that the following data science skills were deemed essential for undergraduate students: developing an action plan, data collection, data processing, data analysis, data mining, and result presentation. The study recommends the development of a dedicated data science course, enrichment of existing university-level statistics courses to incorporate data science skills, and the provision of necessary materials, tools, and programs to facilitate students' data science skill development. Additionally, organizing conferences and workshops for faculty members on integrating data science concepts into their courses would be beneficial.
ISSN: 2735-5101

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.