| LEADER |
04915nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2261159 |
| 024 |
|
|
|3 10.55074/2152-000-041-028
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b اليمن
|
| 100 |
|
|
|9 570768
|a الأحمري، أضواء علي
|e مؤلف
|g Alahmari, Adhwaa Ali
|
| 245 |
|
|
|a A Review "Study on Students Learning Disabilities Based on Education System Using Artificial Intelligence"
|
| 246 |
|
|
|a دراسة حول صعوبات التعلم لدى الطلاب في ضوء نظام التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي
|
| 260 |
|
|
|b جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
|c 2024
|g سبتمبر
|
| 300 |
|
|
|a 790 - 813
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a خلال السنوات الأخيرة تزايد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل ملحوظ في جميع التخصصات نتيجة للتزايد المستمر في حجم البيانات بالإضافة إلى المتطلبات المتغيرة للتعليم العالي، مثل تلك المتعلقة بالتعليم الرقمي. في العديد من البلدان حول العالم، أصبحت صعوبات التعلم (LD) مشكلة كبيرة يمكن أن تعيق التقدم في الأداء. تسعى الدراسة حالية لمساعدة المنهج المحدد لإدارة الأنظمة في مهمته لموافقة النموذج المعياري. في الوقت الحاضر تستخدم العديد من المجالات المختلفة التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يعد التنبؤ بصعوبات التعلم لدى الأطفال، وكذلك تحديد الإعاقة الفعلية ومدى اكتشافها مبكرا، من بين أكثر تطبيقات التعلم الآلي فائدة. هذه الدراسة تمثل نظرة عامة لفهم العمل الذي تم إنجازه في هذا المجال سابقا حتى هذه اللحظة ومحاولة فهم الثغرات في تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، كما تعتمد المراجعة على نظام المدرسة الذكية عن طريق التفكير الاصطناعي. تؤكد الاختبارات التي لا تعد ولا تحصى أن التعلم يتم على افتراض أن أنظمة العرض تتوافق مع أساليب التعلم للطلاب، مما يجعل التجربة المتنامية أكثر إقناعا ومواصلة تطوير عروض الطلاب.
|b The application of artificial intelligence and machine learning techniques has grown significantly across all disciplines in recent years as a result of ever-increasing volume of data as well as changing demands of higher education, such as those related to digital education. In many countries around the world, learning disabilities (LD) are becoming a major problem that can even hinder performance progress. The endeavor of this work is to assist the specific program with systems administration in their assignment to accompany the norm. Nowadays, many different fields use machine learning to predict future outcomes. Predicting children's learning disabilities, as well as determining actual disability and how early it is detected, are among most useful applications of machine learning. This review article aims to comprehend work done on this field previously, up to this point and attempt to comprehend the holes in execution of the different AI models and the review depends on intelligent school system by artificial reasoning. Countless examinations validate that learning is worked with assuming showing systems are as per understudies learning styles, making the growing experience more compelling and further developing understudies exhibitions.
|
| 653 |
|
|
|a عملية التعلم
|a السلوك البشري
|a اضطرابات القراءة
|a الذكاء الاصطناعي
|
| 692 |
|
|
|a صعوبات التعلم
|a نظام التعليم الذكي
|a الذكاء الاصطناعي
|a التعلم الآلي
|a استراتيجيات التدريس
|b Learning Disability
|b Intelligent Education System
|b Artificial Intelligence
|b Machine Learning
|b Teaching Strategies
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 028
|e Humanities and Educational Sciences Journal
|f Maǧallaẗ al-ʿulūm al-tarbawiyyaẗ wa-al-dirāsāt al-insāniyyaẗ
|l 041
|m ع41
|o 2152
|s مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
|v 000
|x 2617-5908
|
| 856 |
|
|
|u 2152-000-041-028.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1517393
|d 1517393
|
